Case Study · Maschinenbau · SEO · AEO · GEO

PTH Products: Sichtbarkeit für einen internationalen Maschinenbauer

Q: Warum ist eine bessere Position für ein B2B-Unternehmen wichtig, auch ohne große Klickzahlen?

Im B2B-Maschinenbau ist die Zahl der Suchenden klein, aber hochspezifisch. Eine Verbesserung der Ø Position bedeutet, dass das Unternehmen für relevante Fachbegriffe auf Seite 1 sichtbar ist, dort, wo Entscheider mit konkreter Kaufabsicht suchen.

Q: Wie optimiert man konkret für KI-/LLM-Sichtbarkeit (AEO)?

Wichtig sind klare Struktur, FAQ-Format mit expliziten Fragen und Antworten, strukturierte Fakten, validierendes Schema-Markup und der Verzicht auf reine Marketing-Floskeln zugunsten konkreter, überprüfbarer Angaben.

Case Study zur SEO-, AEO- und Schema-Optimierung eines steirischen Maschinenbau-Unternehmens (Steinbrecher, Forstfräsen, Grader). Im Fokus standen technische Modernisierung, B2B-Suchintentionen, strukturierte Daten und mehrsprachiger Content – trotz spürbarem Gegenwind in der Baubranche.

16,7 → 10,5 Ø Position seit Projektstart (Sept. 2025), −37 %

Seite 1 für zentrale Produkt-Keywords (Crusher, Fräse, Mulcher)

3 Sprachen optimiert (DE / EN / FR)

Ausgangslage und Ergebnis

Vorher

Die Probleme

Website-Design und -Technik mehrere Jahre hinter aktuellen Standards zurück
generisches Yoast-SEO ohne echte B2B-Ausrichtung
fehlende bzw. inhaltsleere Alt-Texte bei Produktbildern
unbrauchbare Bild-Dateinamen (z. B. „image_001.jpg“)
kein Schema-Markup, keine AEO-Struktur für LLM-Extraktion

        Nachher
        Die Ergebnisse
        modernisiertes, mobile-first Design mit schnelleren Ladezeiten
B2B-spezifische On-Page-SEO für die zentralen Produktlinien
vollständiges Schema-Markup (Organization, WebSite, VideoObject, Article)
aussagekräftige Dateinamen und Alt-Texte für alle Produktbilder
FAQ- und AEO-Struktur für ChatGPT, Gemini & Co.
Ø Position von 16,7 auf 10,5 verbessert (-37 %), mehrsprachiger Content (DE/EN/FR) mit hreflang

      

Wichtig: Diese Case Study beschreibt eine dokumentierte Optimierung anhand echter Google-Search-Console-Daten (16 Monate). Absolute Klickzahlen werden aus Datenschutz- bzw. Vertraulichkeitsgründen bewusst nicht veröffentlicht. Rankings können sich jederzeit ändern und sind nicht dauerhaft garantierbar.

Was konkret optimiert wurde

Schritt 01

Design- & Technik-Modernisierung

Mobile-First-Umsetzung, optimierte Ladezeiten (Bilder komprimiert, kritisches CSS inline) und eine saubere h1–h3-Struktur für bessere Crawlability.

Schritt 02

SEO + AEO Integration

Meta-Titel und -Description je Seite nach Rank Math optimiert, B2B-Ziel-Keywords in H1/H2 platziert und eine FAQ-Struktur mit klaren Frage-Antwort-Paaren für KI-Systeme aufgebaut.

Schritt 03

Strukturierte Daten

Organization-, WebSite-, VideoObject- und Article-Schema implementiert, damit Suchmaschinen und LLMs Unternehmen, Produkte und Inhalte eindeutig einordnen können.

Schritt 04

Bild-Optimierung & Mehrsprachigkeit

Aussagekräftige Dateinamen, detaillierte Alt-Texte, WebP mit JPEG-Fallback und Lazy Loading. Zusätzlich drei vollständige Sprachversionen (DE/EN/FR) mit eigenem hreflang-Markup.

Sichtbarkeitsentwicklung in der Google-Suche

Die Baubranche steht 2025/26 spürbar unter Druck – trotzdem sind die organischen Klicks bei PTH stabil geblieben, während sich die durchschnittliche Position in der Google-Suche im selben Zeitraum deutlich verbessert hat (Projektstart September 2025 markiert).

Quelle: Google Search Console, 16 Monate. * Teilmonat, gestrichelt dargestellt. Klicks als Trendlinie ohne eigene Achse und ohne absolute Werte dargestellt.

Dokumentiertes Ergebnis · Google Search Console

Top-Suchanfragen mit Seite-1-Positionen

Häufigste Suchanfragen nach Klicks · Google Search Console, 16-Monats-Zeitraum

Für die zentralen Produkt- und Markenbegriffe steht PTH Products durchgängig auf Seite 1 der Google-Suche. Im B2B-Maschinenbau ist das besonders wertvoll: Wer gezielt nach „pth micro crusher“ oder „bankettfräse“ sucht, ist in der Regel bereits ein Entscheider mit konkreter Kaufabsicht.

pth productsØ Position 1,4
pth micro crusherØ Position 1,4
pth crusherØ Position 3,6
pth fräseØ Position 1,0
pth mulcherØ Position 1,0
bankettfräseØ Position 4,6

Werte sind Durchschnittspositionen über den gesamten 16-Monats-Exportzeitraum der Google Search Console, nicht nur seit Projektstart. Einzelne Positionen können tagesaktuell schwanken.

Warum dieses Projekt wichtig ist

B2B-SEO

Nische statt Streuverlust

Im B2B-Maschinenbau ist die Suchintention hochspezifisch. Wenige, aber genau passende Rankings zählen mehr als breite Sichtbarkeit ohne Kaufabsicht.

AEO

LLMs brauchen Struktur

Technische Anfragen zu Maschinen und Einsatzgebieten werden zunehmend über KI-Assistenten gestellt. Klare Fakten statt Marketing-Floskeln sind dafür entscheidend.

International

Mehrsprachigkeit zahlt sich aus

Mit DE/EN/FR und korrektem hreflang-Markup wird PTH Products auch außerhalb des deutschsprachigen Raums korrekt ausgespielt.

Häufige Fragen zu diesem Projekt

Warum war strukturiertes Schema-Markup für PTH Products so wichtig?

B2B-Maschinenbau ist eine Nische, in der Suchmaschinen und LLMs strukturierte Daten brauchen, um ein Unternehmen richtig einzuordnen. Mit Organization-, WebSite- und Article-Schema lassen sich Produkte, Kontaktdaten und Inhalte eindeutig dokumentieren – das erleichtert sowohl das Ranking als auch die Verarbeitung durch KI-Systeme.

Wie hat die Bild-Optimierung zur Sichtbarkeit beigetragen?

Google nutzt Alt-Texte und Dateinamen für Bildsuche und Kontextverständnis. Mit aussagekräftigen Namen wie „pth-crusher-steinbrecher“ statt „image_001.jpg“ verbesserte sich nicht nur die Bildsuche, sondern auch die inhaltliche Einordnung der jeweiligen Produktseite insgesamt.

Warum ist eine bessere Position für ein B2B-Unternehmen wichtig, auch ohne große Klickzahlen?

Im B2B-Maschinenbau ist die Zahl der Suchenden naturgemäß klein, aber hochspezifisch. Eine Verbesserung der Ø Position von 16,7 auf 10,5 (-37 %) bedeutet, dass PTH für die relevanten Fachbegriffe durchgängig auf Seite 1 sichtbar ist – genau dort, wo Entscheider mit konkreter Kaufabsicht suchen.

Wie optimiert man konkret für KI-/LLM-Sichtbarkeit (AEO)?

Wichtig sind: klare Struktur (h1–h3 sauber verschachtelt), FAQ-Format mit expliziten Fragen und Antworten, strukturierte Fakten (technische Daten, Dimensionen), validierendes Schema-Markup und der Verzicht auf reine Marketing-Floskeln zugunsten konkreter, überprüfbarer Angaben.

Was ist der erste Schritt für ein vergleichbares Unternehmen?

Der sinnvollste erste Schritt ist eine Sichtbarkeitsanalyse. Dabei wird geprüft, wie das Unternehmen aktuell bei Google und in KI-Systemen auffindbar ist, welche technischen Lücken bestehen und wo die größten Potenziale für die eigene B2B-Zielgruppe liegen.

Gleiche Analyse für dein Unternehmen?

Starte mit einem Sichtbarkeitsindex-Check. Wir prüfen, wo dein Unternehmen bei Google und in KI-Systemen steht.

Sichtbarkeit prüfen

Case Study PTH Products: WEBU Digital GmbH optimierte SEO, AEO, Schema-Markup und mehrsprachigen Content für einen Maschinenbauer aus Neuberg/Mürz, Steiermark. Die Seite beschreibt dokumentierte Ergebnisse anhand der Sichtbarkeitskurve und der Top-Suchanfragen aus der Google Search Console und erklärt die eingesetzten Maßnahmen.